Googleアナリティクスは、ウェブサイトやアプリのトラフィックを分析するための無料のツールです。
このサービスを使用することで、訪問者の行動、トラフィックの源、ページビュー数などの詳細な情報を取得することができます。
目次
できるようになること
- 訪問者のデモグラフィック、地域、使用デバイスなどの情報がリサーチできる
- 訪問者がサイトにどのようにアクセスしたか（検索エンジン、リファラルなど）がわかる
- WEBサイトやアプリのパフォーマンスを把握・分析するための有力なツールを活用することで、
サイトの最適化やマーケティング戦略の向上にもつながる
カリキュラム一覧
Lesson1 Googleアナリティクスとは
| 1 Googleアナリティクスとは？ |
| 2 Googleアナリティクスの利用シーン |
| 3 アカウントの作成と基本設定 |
| 4 ダッシュボードの概要 |
| 5 まとめ |
Lesson2 トラッキングコードの取得と導入
| 1 Googleアナリティクスのアカウント設定 |
| 2 トラッキングコードの取得方法 |
| 3 「トラッキングコード」のページにアクセス |
| 4 コードをウェブサイトの各ページのセクション内に追加する方法 |
| 5 リアルタイムレポートを使用してトラッキングが機能しているか確認 |
| 6 まとめ |
Lesson3 ユーザー分析の基本
| 1 ユーザー分析の目的とその重要性 |
| 2 セグメンテーションとは何か |
| 3 セグメントの作成と活用方法 |
| 4 日次、週次、月次アクティブユーザーの見分け方 |
| 5 まとめ |
Lesson4 トラフィックソースとは
| 1 WEBサイトへの流入を理解するための重要性 |
| 2 トラフィックの種類 |
| 3 ダイレクト |
| 4 オーガニックサーチ |
| 5 リファラル |
| 6 ソーシャルメディア |
| 7 ペイド |
| 8 キャンペーン |
| 9 まとめ |
Lesson5 コンテンツ分析の目的
| 1 ページビューとユニークページビュー |
| 2 平均滞在時間とページ/セッション |
| 3 ユーザーがサイトで過ごす時間の測定方法 |
| 4 直帰率 (Bounce Rate)とは |
| 5 どのページからユーザーが入り、どこで退出するかの分析方法 |
| 6 ファネル分析を用いたユーザーの移動パスの最適化 |
| 7 まとめ |
Lesson6 A/Bテストについて
| 1 A/Bテストの基本概念 |
| 2 テストの目的の明確化 |
| 3 ツールの選択とセットアップ（Google Optimize） |
| 4 コンテンツの変更点の決定 |
| 5 テストの実施 |
| 6 テストの結果データの収集と勝者の実装 |
| 7 まとめ |
Lesson7 コンバージョンの最適化
| 1 コンバージョン率とは？ |
| 2 コンバージョンの種類（例：購入、サインアップ、ダウンロードなど） |
| 3 Googleアナリティクスでのコンバージョンの設定方法 |
| 4 重要なコンバージョンメトリクス（CR, CVRなど） |
| 5 ユーザーのコンバージョンまでの流れの可視化 |
| 6 有効なトラフィックソースの特定 |
| 7 コールトゥアクションの設計 |
| 8 デザイン、コンテンツ、ユーザーエクスペリエンスの最適化 |
| 9 まとめ |
